Oferta de empleo de data analyst y BI: modelo y descripción del puesto

Un data analyst lee la oferta para saber de dónde salen los datos, con qué herramientas trabajará y para quién: dirección, comercial, finanzas o producción. Si la oferta solo dice «Power BI», no sabe si va a construir modelos o a refrescar informes. Este modelo de oferta de data analyst concreta las fuentes, el destino de los análisis y el nivel técnico que se espera.

También se busca como: Analista de datos, Analista de business intelligence, BI analyst, Desarrollador/a Power BI, Business analyst, Analista de reporting

La oferta

Data analyst / Analista de BI

[Empresa] es [una empresa del sector X] con datos en [ERP, CRM, MES, e-commerce…]. Buscamos un data analyst para el área de [dirección financiera / comercial / operaciones / IT], que convierta esos datos en informes y análisis que se usen para decidir. Reportará a [puesto].

Funciones

Extraer y limpiar datos de [ERP, CRM, MES, hojas de cálculo] con SQL y [Power Query / Python].
Diseñar el modelo de datos y los cuadros de mando en [Power BI / Tableau / Qlik].
Definir con cada área los indicadores clave y cómo se calculan, y documentarlo.
Hacer análisis concretos: rentabilidad por cliente o producto, previsión de ventas, mermas, rotación de stock.
Presentar los resultados a [dirección / responsables de área] con conclusiones, no solo con gráficos.
Cuidar la calidad del dato: detectar errores en origen y proponer cómo corregirlos.

Requisitos

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía, ADE o similar.
Experiencia de [X] años en análisis de datos o BI en empresa.
SQL a nivel de consultas con joins, agregaciones y funciones de ventana.
[Power BI con DAX y modelado / Tableau / Qlik] a nivel avanzado.
Excel avanzado y facilidad para explicar un análisis a alguien que no es técnico.

Se valorará

Python o R para análisis estadístico y automatización.
Conocimiento del negocio de [sector] o del área de [finanzas, comercial, producción].
Experiencia con almacenes de datos en la nube [Azure, BigQuery, Snowflake].
Microsoft Fabric, dbt o herramientas de orquestación.
Inglés para trabajar con equipos del grupo [si aplica].

Ofrecemos

[Tipo de contrato] y [Salario bruto anual].
Modalidad [híbrida con X días de teletrabajo / remota / presencial] en [Ciudad].
Acceso directo a [dirección / responsables de área] y a las decisiones que salen de los datos.
Licencias y entorno: [Power BI Pro o Premium, base de datos, Python].
Formación y certificaciones en [Microsoft PL-300 / otras] a cargo de la empresa.

Lo que va entre corchetes lo tienes que completar tú.

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