A oferta
Data analyst / Analista de BI
[Empresa] é [unha empresa do sector X] con datos en [ERP, CRM, MES, comercio electrónico…]. Buscamos un data analyst para a área de [dirección financeira / comercial / operacións / IT], que converta eses datos en informes e análises que se usen para decidir. Reportará a [posto].
Funcións
- Extraer e limpar datos de [ERP, CRM, MES, follas de cálculo] con SQL e [Power Query / Python].
- Deseñar o modelo de datos e os cadros de mando en [Power BI / Tableau / Qlik].
- Definir con cada área os indicadores clave e como se calculan, e documentalo.
- Facer análises concretas: rendibilidade por cliente ou produto, previsión de vendas, mermas, rotación de stock.
- Presentar os resultados a [dirección / responsables de área] con conclusións, non só con gráficos.
- Coidar a calidade do dato: detectar erros na orixe e propoñer como corrixilos.
Requisitos
- Grao en Matemáticas, Estatística, Enxeñaría, Economía, ADE ou similar.
- Experiencia de [X] anos en análise de datos ou BI en empresa.
- SQL a nivel de consultas con joins, agregacións e funcións de xanela.
- [Power BI con DAX e modelado / Tableau / Qlik] a nivel avanzado.
- Excel avanzado e facilidade para explicar unha análise a alguén que non é técnico.
Valorarase
- Python ou R para análise estatística e automatización.
- Coñecemento do negocio de [sector] ou da área de [finanzas, comercial, produción].
- Experiencia con almacéns de datos na nube [Azure, BigQuery, Snowflake].
- Microsoft Fabric, dbt ou ferramentas de orquestración.
- Inglés para traballar con equipos do grupo [se procede].
Ofrecemos
- [Tipo de contrato] e [Salario bruto anual].
- Modalidade [híbrida con X días de teletraballo / remota / presencial] en [Cidade].
- Acceso directo a [dirección / responsables de área] e ás decisións que saen dos datos.
- Licenzas e contorno: [Power BI Pro ou Premium, base de datos, Python].
- Formación e certificacións en [Microsoft PL-300 / outras] a cargo da empresa.
O que vai entre corchetes tes que completalo ti.